Algoritam je skup pravila i modela, često temeljenih na umjetnoj inteligenciji, koji na internetu odlučuju što ćemo vidjeti i kojim redom. Na društvenim mrežama feed više nije kronološki popis, već personalizirani izbor sadržaja koji se prilagođava našim signalima poput klikova i zadržavanja. Meta otvoreno objašnjava da koristi sustave za rangiranje kako bi personalizirala Feed i predvidjela što je korisniku najrelevantnije, a sličan princip koriste i TikTok i YouTube.
Svi smo barem jednom otvorili internet “na minutu”, a ostali puno dulje nego što smo planirali. Upravo tu algoritam pokazuje svoju snagu: prepoznaje što nas zadržava i servira nam više sličnog sadržaja. Kod vođenja društvenih mreža to znači da objave nisu vidljive svima, već se moraju izboriti za pažnju, dok oglašavanje na društvenim mrežama i marketing na društvenim mrežama ovise o kombinaciji kvalitetne poruke, targetiranja i ponašanja korisnika.
Key takeaways
- Algoritam predviđa što nam je relevantno i vrijedno.
- Feed se temelji na zadržavanju i interakcijama.
- Svaki korisnik vidi personaliziranu verziju interneta.
- Sadržaj mora brzo privući pažnju i potaknuti angažman.
- Oglasi slijede ista pravila uz precizno targetiranje. slične principe, ali uz dodatnu kontrolu targetiranja i ciljeva kampanje.
Kako algoritam zapravo odlučuje što ćemo vidjeti
Kad skrolamo društvene mreže, platforma u pozadini radi tri stvari: prikuplja kandidate (što bi nam uopće mogla pokazati), procjenjuje ih (koliko je vjerojatno da ćemo reagirati) i rangira (slaže redoslijed).
Meta opisuje da sustavi rangiranja predviđaju što će korisniku biti najvrjednije i najrelevantnije u Feedu, a TikTok naglašava da je For You feed pogonjen preporukama koje isporučuju sadržaj za koji je vjerojatno da će zanimati baš tog korisnika. YouTube također objašnjava preporuke kroz usporedbu navika gledanja sa sličnim korisnicima i signale koji se stalno uče.
U praksi, algoritam ne “mrzi” ili “voli” kreatore. On optimizira cilj platforme (najčešće zadržavanje, zadovoljstvo korisnika i sigurnost), pa testira sadržaj na manjem uzorku i širi ga ako dobije dobre signale.
Zanimljiv paradoks feeda
Što više pokušamo “prevariti” algoritam trikovima, to češće padnemo jer platforme sve više vrednuju ponašanje publike, a ne naše želje. Dugoročno prolazi ono što ljudi stvarno žele gledati i dijeliti.
Koji signali najviše utječu na društvene mreže
Na društvenim mrežama algoritam gleda mnoštvo signala, ali se oni u praksi svode na nekoliko grupa: interes, odnos i izvedba sadržaja.
H3 Interes i namjera
Ako se na internet vraćamo na iste teme, algoritam to prepoznaje. YouTube, primjerice, objašnjava da preporuke uče iz navika gledanja i uspoređuju ih s ponašanjem sličnih korisnika, pa nude videe koji se uklapaju u taj obrazac. To je razlog zašto nam se nakon par klikova čini da je cijeli svijet “samo jedna tema”.
H3 Odnos i povijest interakcija
Ako s nekim profilom često komuniciramo, veća je šansa da ćemo ga češće viđati. Meta naglašava personalizaciju Feeda kroz predviđanje relevantnosti i vrijednosti za korisnika, što u praksi uključuje i našu povijest ponašanja prema određenim tipovima objava.
H3 Izvedba sadržaja
Ovdje ulaze zadržavanje (koliko dugo gledamo), reakcije (lajk, komentar, dijeljenje), pa čak i negativni signali (skrivanje, “not interested”, brzo preskakanje). TikTok otvoreno govori o preporučnom sustavu koji kurira For You feed prema interesima korisnika, a takvi sustavi se najviše “hrane” povratnim informacijama iz ponašanja.
Algoritam i internet kao filter: zašto nam se stvarnost sužava
Kad algoritam stalno pojačava ono što već volimo, nastaje efekt filter mjehurića: vidimo manje raznolik sadržaj, a više onoga što potvrđuje naše interese ili stavove. To nije nužno zlonamjerno, nego posljedica personalizacije. Internet postaje udobniji, ali i uži.
Zanimljiv podatak o kontroli sadržaja
TikTok je u zadnje vrijeme uvodio više kontrola nad For You feedom, poput upravljanja temama i filtriranja ključnih riječi, baš zato što korisnici žele više utjecaja na ono što im algoritam servira.
Kako algoritam mijenja vođenje društvenih mreža
Vođenje društvenih mreža danas je manje “objavi i čekaj”, a više “dizajniraj ponašanje publike”. Algoritam nagrađuje sadržaj koji odmah isporučuje vrijednost i zadržava pažnju, pa planiranje ide od publike prema formatu, ne obrnuto.
To znači:
- Jasna poruka u prve 2–3 sekunde (video) ili prve 1–2 rečenice (tekst).
- Dosljedne teme kako bi algoritam lakše razumio “o čemu smo”.
- Interakcija koja ima smisla (pitanje koje ljudi stvarno žele komentirati, ne generički “što mislite?”).
- Testiranje formata: kratko vs. duže, edukativno vs. zabavno, lice vs. B-roll.
Kako se algoritam i oglašavanje na društvenim mrežama nadopunjuju
Oglašavanje na društvenim mrežama ne preskače algoritam, nego ga koristi. Plaćeni sadržaj dobiva isporuku kroz aukciju i targetiranje, ali i dalje mora ostvariti dobre signale (relevantnost, reakcije, zadržavanje), jer platforme ne žele gurati oglase koje ljudi ignoriraju.
U marketingu na društvenim mrežama zato spajamo dvije logike:
- Kreativa i poruka (da ljudi stvarno stanu).
- Struktura kampanje (publike, ciljevi, optimizacija).
Ako oglas ima lošu izvedbu, platforma će ga skuplje isporučivati ili ga manje gurati, jer korisnici ne reagiraju.
Tablica: što algoritam “voli”, a što guši doseg
| Ponašanje publike | Što to znači algoritmu | Tipičan rezultat na društvene mreže |
| Dugo zadržavanje na objavi/videu | Sadržaj je relevantan i zanimljiv | Veća distribucija i više preporuka |
| Komentari i dijeljenja | Sadržaj potiče reakciju i razgovor | Širenje izvan postojeće publike |
| Brzo preskakanje | Sadržaj nije pogodio interes | Pad dosega u ranoj fazi |
| “Not interested” / skrivanje | Negativan signal o temi ili formatu | Manje prikazivanja sličnog sadržaja |
| Povratak na profil / više pregleda | Sadržaj ima “dubinu” | Bolji ukupni ranking i rast profila |
Zaključak
Algoritam je nevidljivi urednik interneta: odlučuje što ćemo vidjeti, kako će nam izgledati feed i koje će teme dominirati našim ekranom. Kad to razumijemo, vođenje društvenih mreža postaje strateškije: radimo sadržaj koji pogađa interes publike, zadržava pažnju i potiče kvalitetne reakcije.
Isto vrijedi i za oglašavanje na društvenim mrežama, gdje marketing na društvenim mrežama traži dobru kreativnu ideju i pametnu optimizaciju, jer algoritam nagrađuje ono što korisnicima stvarno “sjedne”. A kad već gradimo vidljivost, logičan sljedeći korak je razumjeti i što je influencer marketing i kako funkcionira, jer i on igra po pravilima pažnje, povjerenja i distribucije.
